مقایسه نتایج جدول داده- ستانده استان خوزستان،برآورد شده از دو روش charm و aflq

Authors

مسعود همایونی فر

مهدی خداپرست مشهدی

محمدرضا لطفعلی پور

فرهاد ترحمی

abstract

برآورد جداول داده- ستانده منطقه ای، به روش آماری پرهزینه است. در نتیجه، پژوهشگران از روش های غیرآماری استفاده می نمایند. در این مقاله با استفاده از دو روش غیرآماری، charm و aflq،جدول استان خوزستان برآورد می شود. روش charm امکان برآورد صادرات، صادرات مجدد و درجه ناهمگنی کالاها را فراهم می کند. در حالی که روش aflq تعدیلات اندازه منطقه و بخش تخصصی را در نظر می گیرد. نتایج نشان می دهد که رتبه بندی بخش های اقتصادی با توجه به شاخص های پیشین و پسین کاملا متفاوت است. در الگوی charm، بخش فلزات اساسی از نظر پیوند پیشین و بخش سایر معادن از نظر پیوند پسین پیشرو هستند.حال آن که، در روش aflq،بخش های لاستیک و پلاستیک و برق به ترتیب از نظر پیوند پیشین و پسین،پیشرو هستند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسه نتایج جدول داده- ستانده استان خوزستان،برآورد شده از دو روش CHARM و AFLQ

برآورد جداول داده- ستانده منطقه ای، به روش آماری پرهزینه است. در نتیجه، پژوهشگران از روش‌های غیرآماری استفاده می‌نمایند. در این مقاله با استفاده از دو روش غیرآماری، CHARM و AFLQ،جدول استان خوزستان برآورد می‌شود. روش CHARM امکان برآورد صادرات، صادرات مجدد و درجه ناهمگنی کالاها را فراهم می کند. در حالی که روش AFLQ تعدیلات اندازه منطقه و بخش تخصصی را در نظر می گیرد. نتایج نشان می‌دهد که رتبه بندی ...

full text

مقایسه نتایج برآورد جدول داده- ستانده منطقه ای با روش های CHARM و AFLQ(مطالعه موردی:استان بوشهر)

تهیه جداول داده- ستانده منطقه‌ای با روش آماری، پیچیده و زمانبر است. بنابراین، پژوهشگران از  روش‌های غیرآماری استفاده می‌کنند. جدیدترین مدل تهیه جدول داده- ستانده منطقه­ای  AFLQنام دارد. ولی با توجه به آمار حساب­های منطقه­ای مرکز آمار ایران، در این روش، صادرات و تقاضای نهایی به صورت پسماند در نظر گرفته می­شوند. ضمن اینکه صادرات مجدد بین مناطق نادیده گرفته می­شود. برای غلبه بر مشکلات فوق، در این ...

full text

مقایسه نتایج برآورد جدول داده- ستانده منطقه ای با روش های charm و aflq(مطالعه موردی:استان بوشهر)

تهیه جداول داده- ستانده منطقه ای با روش آماری، پیچیده و زمانبر است. بنابراین، پژوهشگران از  روش های غیرآماری استفاده می کنند. جدیدترین مدل تهیه جدول داده- ستانده منطقه­ای  aflqنام دارد. ولی با توجه به آمار حساب­های منطقه­ای مرکز آمار ایران، در این روش، صادرات و تقاضای نهایی به صورت پسماند در نظر گرفته می­شوند. ضمن اینکه صادرات مجدد بین مناطق نادیده گرفته می­شود. برای غلبه بر مشکلات فوق، در این ...

full text

جدول داده- ستانده مادی

در گذشته، تا چند دهة اخیر، فراوان سخن از نبرد انسان و طبیعت بود و پیدایش شهرها، احداث راه‌ها و  سدها، بهره‌برداری از زمین‌ها، دریاها، جنگل‌ها، مراتع و جزء این‌ها را «مهار طبیعت» و نشانه‌هایی از چیرگی انسان بر طبیعت می‌انگاشتند. امروزه، در نبرد میان انسان و طبیعت، طبیعت یا به‌‌قول متأخران محیط زیست سر تسلیم فرودآورده است. اما، هم‌زمان دریافته‌ایم که دست‌آورد این پیروزی بهتر که هیچ، شاید بدتر از ...

full text

به کارگیری روش اصلاح شده FLQ-RAS در محاسبه جدول داده- ستانده استان فارس

نیاز به برنامه ­ریزی منطقه­ای در سال­های اخیر در جهان و ایران مورد توجه پژوهشگران و سیاست­گذاران اقتصادی واقع شده است. از این رو، روش­های مختلفی برای استفاده از آمار و داده­های منطقه­ای توسط پژوهشگران و اندیشمندان پیشنهاد شده است؛ اما به دلیل کم سابقه­تر بودن این نوع برنامه­ریزی و داده­های متفاوت هر کشور، استفاده از روش­های برنامه­ریزی منطقه­ای یک کشور برای سایر کشورها، نیاز به تعدیل مناسب با د...

full text

جدول داده-ستانده ایران در جدول جهانی

جدول‏های داده-ستانده اطلاعات مفیدی از وضعیت اقتصادی و اجتماعی کشورها به‏دست می‏دهد. علاوه براین، جدول داده-ستانده جهانی، امکان بررسی همزمان جایگاه اقتصادی و اجتماعی کشورهای مختلف در عرصه جهانی را فراهم می‏سازند. کمیسیون اروپا اقدام به تهیه جدول داده-ستانده جهانی به تفکیک 27 کشور عضو این اتحادیه، 16 کشور غیر اروپایی مطرح جهان و سایر نقاط دنیا از سال 1995 تا 2014 نموده است. به‏دلیل تجمیع داد و ست...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
اقتصاد مقداری

ISSN 2008-5850

volume 11

issue 3 2016

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023